При выборе фильма для себя вы в первую очередь стремитесь найти картину, которая вас наверняка не разочарует. Можно для начала определить любимых актеров, тогда часть задачи будет решена, вы сразу отбросите ненужные варианты. Также можно посмотреть рейтинг фильмов и почитать отзывы о них. На подобных форумах можно поинтересоваться о каком-либо конкретном фильме.
______________________________________________________
______________________________________________________
______________________________________________________
______________________________________________________
______________________________________________________
Приложение 5. Примеры успешных питчей по модели ABBC
Питчи-победители Демо-дня акселератора Сбербанка и фонда 500 Startups
Yorso
Всем привет (3), я Антоша, а на экране – рыбная отрасль, которая и сегодня торгуется как в средние века (2 ИСТОРИЯ). Только представьте (3): лишь одна из ста сделок на этом многомиллиардном рынке сегодня проходит онлайн, а лучшие средства автоматизации – это почта, excel и телефон.
«Алло, сайра 140 нужна? Куда бросить прайс? А S как доллар?» (2) Вам знакомо это? (3) Мы просто обязаны были это изменить (4). Поэтому начали как трейдеры. Автоматизировали свои операции, перевели клиентов в онлайн и получили решение, которое позволяет закрыть всю цепочку поставок.
Сегодня Yorso – это мощная веб-площадка, которая закрывает все этапы сделки: закупки, продажи и логистику, которая включает документооборот и коммуникацию с контрагентами. Уже более 900 компаний выбрали нас, и эта цифра стала расти в два раза в год (1). А ведь мы еще (4) и стабильно продаем. 93 % повторных заказов принесли нам в прошлом году 5 миллионов оборота, а в этом будет еще больше (1). Сейчас объясню почему (4).
Один из крупнейших производителей тунца в Европе, группа компаний Frime, выбрала нас для автоматизации своего бизнеса и вывода его в онлайн. Что это значит? (4) А то, что уже к 20-му году – внимание (3) – 150 млн оборота данной компании станет частью и нашей маржи, а Yorso получит доступ к клиентам из более чем 50 стран (1 – обращение к инвесторам).
Владелец Frime выбрал нас не просто так (4). Я уже 12 лет разрабатываю сложные технологические платформы. А мой партнер уже 12 лет торгует на B2B международном рынке в данной отрасли. В прошлом году мы привлекли небольшой раунд от фонда Pulsar, что позволило нам выйти на безубыточность и полностью сфокусироваться на развитии бизнеса (1). Мы взяли отличный темп и готовы бежать еще быстрее (2 СПОРТ). Кто любит скорость, деньги или рыбу – добро пожаловать на борт (3)!
АВВС 3 2 3 2 3 4 1 4 1 4 4 3 1 4 1 2 3
Итого 17
1 актуальность 4 24 %
2 визуализация 3 18 %
3 вовлечение 5 29 %
4 связность 5 29 %
ДОМИНИРУЮТ ВОВЛЕЧЕНИЕ И СВЯЗНОСТЬ
Третье мнение (Third Opinion)
Каждый год один миллион человек умирает от врачебных ошибок (2). В прошлом году в мире было сделано 10 миллиардов врачебных заключений по медицинским изображениям. В XXI веке это до сих пор делается вручную. Очередь на анализ рентгенограммы в российских регионах достигает двух недель (2). При пневмонии это может привести к летальному исходу (2). Если ваша жизнь (3) действительно зависит от правильности диагноза, вы (3) наверняка обратитесь за альтернативным мнением.
Я – Анна Мещерякова, и мы создали платформу «Третье мнение» как сервис мгновенного скрининга медицинских изображений. Программа определяет патологии на снимке и приоритезирует эти случаи для врача.
Искусственный интеллект «Третье мнение» – это оцифрованный опыт медиков. Алгоритм обучен (2 ЧЕЛОВЕК) врачами и уже сегодня определяет 50 состояний, отличных от нормы.
Наша команда объединила медиков и программистов. КТ, МРТ, рентгенограммы, маммограммы, УЗИ, снимки глазного дна. Каждая модальность как отдельное направление курируется специализированным врачом.
Рынок искусственного интеллекта в здравоохранении через 3 года достигнет объема в 23 миллиарда долларов. И «Третье мнение» планирует занять на этом рынке долю в 1 % (1).
Ну а сегодня (4) «Третье мнение» уже работает в 20 российских клиниках. У нас есть коммерческий клиент и контракт с дистрибьютором в Объединенных Арабских Эмиратах. В течение трех лет мы подключим к платформе 400 клиник в России и за рубежом (1).
На обучение высококвалифицированных врачей уйдут годы. «Третье мнение» уже сегодня (4) делает мгновенную высокотехнологичную диагностику, доступную пациентам в любой точке земного шара.
Мы уверены, что «Третье мнение» интересно каждому из вас (3) и миллиону людей на планете. Сегодня мы приглашаем вас (3) к нам на стенд обсудить возможности партнерства и инвестирования. Спасибо.
АВВС 2 2 2 3 3 2 1 4 1 4 3 3
Итого 12
1 актуальность 2 17 %
2 визуализация 4 33 %
3 вовлечение 4 33 %
4 связность 2 17 %
ДОМИНИРУЮТ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ВОВЛЕЧЕНИЕ
Heartex
Как много данных собирают компании сейчас? (3) Это огромные массивы информации. И мы помогаем сделать их для вас (3) прибыльными (1).
Я приветствую всех (3). Я – Михаил, сооснователь компании Heartex.
Текущая проблема в том, что данные не структурированы, у них нет нужной разметки и важнейшей аннотации. Такие данные нельзя использовать для создания новых инновационных продуктов, основанных на машинном обучении. Компании, понимая это, просят своих инженеров решить эту проблему, и те тратят до 8 недель на создание инструментов для разметки. Они делают это для каждого проекта снова и снова. А у большой компании может быть 40, 50 и более проектов в год.
Откуда мы это знаем? (3) Потому что мы сами делали подобные решения. Мы – это команда из трех человек, трех экспертов в машинном обучении. Я занимался компьютерным зрением, Максим – алгоритмами для речи и медицины, а Николай – это создатель всем вам известной (3) Алисы в Яндексе.
И мы, имея такой опыт, придумали решение лучше. Мы создали универсальный инструмент для разметки. Он работает с разными типами данных и конфигурируется под ваши задачи (3) всего за 1 час.
Мы – молодая компания, нам всего 3 месяца, но у нас уже есть первые клиенты и мы заработали 20 тысяч долларов (1). Мы работаем на рынке машинного обучения. Этот рынок растет на 80 % в год и всего через 2 года будет составлять 57 миллиардов долларов (1). Причина такого бурного роста (4) в том, что компании активно используют и начинают использовать машинное обучение в своих продуктах, но проблема с данными все еще остается. И Heartex помогает ее решить.
Я приглашаю